基于滑动分块百分位数Bootstrap法的风电功率概率区间预测

作     者：杨锡运 张璜 关文渊 董德华 Yang Xiyun;Zhang Huang;Guan Wenyuan;Dong Dehua

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中船电子科技有限公司北京100070 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      面：430-437页

核心收录：

学科分类：0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(51677067) 中央高校基本科研业务费专项(2015MS32) 

主　　题：风电功率 预测 概率区间 滑动分块百分位数Bootstrap法 四分位数 

摘      要：提出一种基于非参数滑动分块百分位数Bootstrap法(MBPB)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显著的时间相依结构,该方法首先对预测功率进行等间隔划分,再以某区间内的预测误差序列为样本,借助滑动分块Bootstrap法(MBB)抽样产生多个伪样本,然后对伪样本数据通过滑动分块百分位Bootstrap法和四分位法相结合的统计推断生成一定置信水平下的误差上下限,进而得到该预测功率段内的概率预测区间。同时建立包含区间覆盖率和区间平均带宽的评价指标,通过将其与百分位法、百分位数Bootstrap(PB)法的预测结果对比,表明基于MBPB的概率性预测区间的覆盖率更高,平均带宽更窄,精度更好且效果也更优。