基于KNN算法的双流机场航班延误时间预测研究

作     者：续长青 王永忠 XU Chang-qing;WANG Yong-zhong

作者机构：中国民用航空飞行学院四川广汉618307 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2019年第2期

页      面：81-84页

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：中国民航飞行学院研究生创新科研项目(X2017-29) 

主　　题：航空运输 航班延误 延误时长分布 延误时长预测 

摘      要：航班的延误问题一直是机场和航空公司运营和管理的一大难题。航班延误的影响因素众多,天气、管制、航空公司自身原因等都会造成航班的延误。通过结合双流机场的历史运行数据资料,分析了随着能见度的变化双流机场的航班延误时间的变化规律,提出了延误时间概率的概念,并利用这些规律和概念对未来不同能见度情况下的航班延误时间做出预测。利用实际数据对预测结果的检测表明:预测延误时间与实际延误时间基本吻合,能够较为准确的通过能见度数据来预测双流机场的延误时间。找出了一种可以为低能见度情形下的机场或者航空公司的运行调度和恢复提供参考的模型。