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基于强度统计算法的混沌序列复杂度分析

Complexity analysis of chaotic sequence based on the intensive statistical complexity algorithm

作     者:孙克辉 贺少波 盛利元 Sun Ke-Hui;He Shao-Bo;Sheng Li-Yuan

作者机构:中南大学物理科学与技术学院长沙410083 

出 版 物:《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期:2011年第60卷第2期

页      面:90-96页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 070201[理学-理论物理] 0704[理学-天文学] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:60672041)资助的课题~~ 

主  题:强度统计复杂度算法 TD-ERCS系统 简化Lorenz系统 序列扰动 

摘      要:为了分析混沌序列的复杂度,文中采用强度统计复杂度算法分别对离散混沌系统(TD-ERCS)和连续混沌系统(简化Lorenz系统)进行复杂度分析,计算了混沌序列随参数变化的复杂度,分析了连续混沌系统产生的伪随机序列分别进行m序列和混沌伪随机序列扰动后的复杂度.研究表明,强度统计复杂度算法是一种有效的复杂度分析方法,离散混沌序列复杂度大于连续混沌序列复杂度,但对连续混沌系统的伪随机序列进行m序列和混沌伪随机序列扰动后可大大增加复杂度,为混沌序列在信息加密中的应用提供了理论依据.

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