基于奇异协方差矩阵的谱估计方法
Spectral estimator with rank-deficient covariance matrix作者机构:清华大学电子工程系北京100084 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室天津300300
出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期:2008年第48卷第1期
页 面:55-58页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(60325102,60428101) 教育部科技创新工程重大项目培育资金资助项目(706004) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060003101) 中国博士后科学基金资助项目(20060390484)
摘 要:为了解决秩亏RCF(robust Capon filter-bank)谱估计方法的估计性能不稳健问题,提出一种基于奇异协方差矩阵的谱估计方法。该方法根据空间约束和导向矢量误差约束获得相应的窄带滤波器,并利用其对Capon滤波矢量进行滤波得到谱估计。仿真结果表明:在采样协方差矩阵奇异的情况下,该谱估计方法获得的谱估计在精度及分辨率上均明显优于秩亏RCF谱估计方法。该方法是一种可以利用少量快拍进行谱估计的有效方法。