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剪切型框架结构损伤的两步检测方法

Two-step detection of damage for shear frame structures

作     者:李林 朱宏平 洪可柱 Li Lin;Zhu Hongping;Hong Kezhu

作者机构:华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074 中国建筑总公司第三工程局湖北武汉430070 

出 版 物:《华中科技大学学报(自然科学版)》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期:2005年第33卷第10期

页      面:22-24页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50378041) 

主  题:两步损伤检测 剪切型框架 振型斜率 测试噪声 神经网络 

摘      要:针对剪切型框架结构提出了分步损伤检测的方法.通过包含较大测量误差的结构一阶振型斜率的变化来判别损伤位置,损伤位置的判别可大大减少待识别参数的数量.理论推导证明,当剪切型框架结构发生损伤时,损伤单元振型斜率的变化大于零,由此可判别损伤位置.在判别出损伤位置的基础上,利用能够较准确获得的结构前几阶固有频率作为神经网络的输入,建立损伤程度识别神经网络,进行结构损伤程度的识别.数值分析表明,该方法能够有效实现剪切型框架结构的损伤检测,并具有很高的计算效率和计算精度.

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