基于神经网络的道路季节分类

作     者：胡迟春 王端宜 Kejin Wang Jim Cable Hu Chi-chun;Wang Duan-yi;Kejin Wang;Jim Cable

作者机构：华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 爱荷华州立大学土木与环境学院美国爱荷华州爱姆斯市50010 美国国家水泥混凝土路面研究中心美国爱荷华州爱姆斯市50010 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2009年第37卷第11期

页      面：22-26页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家留学基金资助项目(2007U33002) 

主　　题：道路季节分类 神经网络 自组织特征映射 路面结构设计 

摘      要：为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.