基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离
An Efficient Blind Image Separation Based on Screening Single Source Points in Transform Domain作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院北京100875
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2013年第41卷第11期
页 面：2193-2198页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(No.41272359 No.41072245) 教育部博士点基金(No.20120003110032) 中央高校基本科研业务专项基金(No.2012LZD05)
主 题：盲图像分离 单源点 稀疏成分分析 潜变量分析 小波变换
摘 要：在基于稀疏成分分析的盲图像分离中,有效聚类点数直接影响分离的速率和精度,针对此问题,提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法.根据变换域单源点的定义及分析,通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向,筛选出单源点,有效地约简了参与估计混合矩阵的聚类点数,使信号特征更加稀疏.仿真实验结果表明,Haar小波域的单源点筛选方法能更快、更精确地估计混合矩阵,且统计直方图显示,该方法对潜在变量分析有所启发.
维普期刊数据库
同方期刊数据库