短期负荷预测相空间重构法参数优选的数值测试与分析
IMPROVING PRECISION OF SHORT TERM LOAD FORECASTING BY NUMERICAL TESTING IN LOCAL LINEARIZATION METHOD OF PHASE SPACE RECONSTRUCTION作者机构:天津大学自动化学院天津市300072
出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期:2003年第27卷第16期
页 面:40-44页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 07[理学] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 070201[理学-理论物理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0702[理学-物理学]
摘 要:采用混沌方法中相空间重构法的局部线性法进行短期负荷预测时 ,需要优选 3个参数 ,即负荷记录序列的延时时间、嵌入相空间的维数以及选择邻近点时使用的距离。数值测试表明 ,按混沌理论优选的延时时间和嵌入相空间的维数一般不是负荷预测的最适合参数。这 2个参数的取值和搭配对预测误差的影响最大 ,其次才是选择邻近点时使用的距离。这是由于负荷记录不是严格混沌的 ,而是以双周期为主。对测试结果的分析表明 ,优选的延时时间 ,在离线预测时可以选择使负荷记录中的双周期成分延时相轨迹出现最小重叠的延时时间 ;在线预测时是使负荷取样序列具有最小方差。此外 ,还确认采用负荷记录的“平衡点 +混沌