基于PCNN的多尺度对比度塔图像融合算法
A Multiscale Contrast Pyramid Image Fusion Algorithm Based on PCNN作者机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院测控系北京100083
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2004年第40卷第10期
页 面：15-17页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：航空科学基金资助项目(编号:03D51007) 航天科技创新基金项目:智能军用制导多传感器信息融合技术
主 题：图像融合 脉冲耦合神经网络 多尺度对比度金字塔 融合算法
摘 要：基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的基本原理,提出了一种新型的图像融合算法。新算法在对源图像进行多尺度对比度金字塔分解的基础上,将多尺度对比度金字塔作为PCNN的输入,利用PCNN的全局耦合特性和脉冲同步特性进行对比度选择以实现图像融合。新算法利用了源图像的全局特征,符合人的视觉神经系统的生理学特性,实验结果表明了新型融合算法的有效性。
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