基于改进亮度变化函数实现红外图像中行人跟踪

作     者：郑超 陈杰 陶会峰 殷松峰 杨星 王一程 ZHENG Chao;CHEN Jie;TAO Hui-feng;YIN Song-feng;YANG Xing;WANG Yi-cheng

作者机构：解放军电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室红外与低温等离子体安徽省重点实验室安徽合肥230037 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230037 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第10期

页      面：2980-2988页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61503394) 安徽省自然科学基金资助项目(No.1408085QF131 No.1508085QF121) 安徽高校自然科学研究重大项目(No.KJ2015ZD14) 

主　　题：前视红外图像 行人跟踪 亮度变化函数 运动特征 

摘      要：由于基于亮度变化函数(IVF)的跟踪算法能高效跟踪前视红外图像中刚性目标但无法满足行人跟踪鲁棒性要求,提出了一种新的基于多热点亮度变化函数的红外图像中行人跟踪算法。分析了分区域、多热点描述行人目标热信号的必要性,利用改进的亮度变化函数在帧间目标窗口内定位热点,建立目标窗口自适应更新机制解决尺度变化问题,最后基于热点的运动特征描述子剔除定位于背景的野值点。对复杂红外场景的跟踪实验结果表明,由于在原始算法的基础上省去了模板匹配步骤及缩小了搜索对象的矩阵维数,该算法获得了最优的实时性;且多热点机制使该算法的鲁棒性优于多种其他视觉跟踪算法,能够胜任存在遮挡、尺度变化、低对比度等干扰因素的前视红外图像中行人目标的跟踪。