基于标签树的生长干部招生计划聚类方法

作     者：钱高祥 张翀 张维明 QIAN Gaoxiang;ZHANG Chong;ZHANG Weiming

作者机构：国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 总政治部干部部北京100031 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2013年第35卷第3期

页      面：24-29页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60172012) 

主　　题：招生计划 标签树 聚类 

摘      要：生长干部招生计划是规定军队干部补充来源渠道及数量规模的重要依据,对干部队伍建设与发展具有重要的意义。随着招生计划每年拟制与积累,分析与评估计划将会起到辅助决策的作用,对招生工作的实施带来深远影响。本文从数据挖掘的角度,以聚类的方法研究分析招生计划,这为分析历年计划的波动性并理解评价计划与政策的贴合度提供了定量分析的手段。首先分析了招生计划的特点,进而提出以标签树量化招生计划的解决思路,通过抽取标签树中的特征子树作为聚类中的度量特征,并采用共现的方法实施先形成核心,再依次分类的步骤完成聚类。实验表明该方法在合成数据集和真实数据集上聚类效果较好、效率较高,对分析招生计划具有一定理论意义。