基于神经网络法优化即食皱纹盘鲍栅栏模式
Optimization of Hurdle Pattern for Preservation of Ready-to-eat Abalone (Haliotis discus hannai Ino) Based on Neural Network作者机构:广东省水产品加工与安全重点实验室广东湛江524088 广东普通高等学校水产品深加工重点实验室广东湛江524088 国家贝类加工技术研发分中心(湛江)广东湛江524088 广东海洋大学食品科技学院广东湛江524088
出 版 物:《现代食品科技》 (Modern Food Science and Technology)
年 卷 期:2013年第29卷第6期
页 面:1311-1315页
核心收录:
学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 083204[工学-水产品加工及贮藏工程]
基 金:国家现代农业产业项目 贝类产业技术体系科学家岗位专项经费(200908010) 广东省教育厅育苗工程(自然科学)项目
摘 要:以栅栏技术理论为指导,采用神经网络模型优化不同栅栏模式对即食鲍鱼(Haliotis discushannai Ino)产品的防腐保鲜效果。通过研究几个栅栏因子(烘干后产品的水分活度(aw)、乳酸链球菌素(Nisin)、乳酸钠的添加量以及杀菌温度)组合得到的不同栅栏模式的防腐保鲜效果以及对产品品质的影响,以菌落总数及感官评分作为响应值建立神经网络模型并进行优化。结果表明:产品最适栅栏模式为:aw为0.92,Nisin、乳酸钠添加量分别为0.39 g/kg、1.6%,杀菌温度89℃,此栅栏模式防腐保鲜效果好,且能较好地保持产品的质地和风味。