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监控视频中运动目标识别分类系统研究

Research on Recognition and Classification of Moving Target in Surveillance

作     者:张壮暑 蔡晓东 张学敏 ZHANG Zhuangshu;CAI Xiaodong;ZHANG Xuemin

作者机构:桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 

出 版 物:《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期:2012年第36卷第23期

页      面:165-167,176页

学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

主  题:目标识别 Zernike矩 支持向量机 特征提取 

摘      要:提出了一种监控视频中运动目标识别分类算法,通过提取视频中运动目标的Zernike矩的7个高阶矩、长宽比和占空比,然后利用支持向量机(SVM)进行训练识别分类。实验结果表明,该算法具有较高的运动目标分类正确率,且通过对比显示该算法优于运用运动目标的Hu矩的高阶矩、长宽比和占空比进行分类的方法。

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