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基于生物视觉通路的目标识别算法

Object recognition algorithm based on biological visual pathway

作     者:宋皓 徐小红 SONG Hao;XU Xiao-hong

作者机构:合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088 

出 版 物:《合肥工业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Hefei University of Technology:Natural Science)

年 卷 期:2012年第35卷第4期

页      面:481-484页

学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:皮层 HMAX模型 目标识别 

摘      要:研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路。文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法。用4DGabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程;设计一种带稀疏编码性质的非线性滤波器,模拟了信息在V1区到PFC区的多层次处理步骤。实验表明该算法能够符合已知生物模型,达到现有同类先进算法的效果。

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