基于组合模拟波段的油菜菌核病早期诊断方法研究

作     者：刘飞 冯雷 楼兵干 孙光明 王连平 何勇 LIU Fei;FENG Lei;LOU Bing-gan;SUN Guang-ming;WANG Lian-ping;HE Yong

作者机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029 浙江大学生物技术研究所浙江杭州310029 浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所浙江杭州310021 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2010年第30卷第7期

页      面：1934-1938页

核心收录：

学科分类：07[理学] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA10Z210) 国家自然科学基金项目(60605011 60802038) 浙江省重大科技专项重点农业项目(2009C12002) 浙江省研究生创新科研项目(YK2008014) 中央高校基本科研业务费专项资金项目资助 

主　　题：可见/近红外光谱 油菜菌核病 直接正交信号校正 连续投影算法 最小二乘-支持向量机 

摘      要：应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较,最优PLS判别的预处理分别为直接正交信号校正(DOSC)、De-trending和原始反射光谱(Raw),准确率分别为100%,95.7%和95.7%。应用组合模拟波段的最优线性模型为SPA-MLR(DOSC)和SPA-PLS(DOSC)模型,准确率均为100%,基于DOSC、De-trending和Raw组合模拟波段的SPA-LS-SVM模型的判别准确率均为100%。结果表明,基于组合模拟波段进行油菜菌核病早期诊断是可行的,为油菜菌核病的早期诊断及病害监测仪器的开发提供了方法和依据。