概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别
Probabilistic Neural Network Applied to the Pattern Recognition of Antitumor Activity of Aroyl Compounds作者机构：南充市川北医学院化学教研室南充637000
出 版 物：《数理医药学杂志》 (Journal of Mathematical Medicine)
年 卷 期：2009年第22卷第1期
页 面：92-94页
学科分类：07[理学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 10[医学]
摘 要：利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性。选择24个样本为训练集,6个样本为预测集,结果表明,概率神经网络具有良好的泛化能力,其识别能力优于Fisher判别法和模糊k-均值聚类法。
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