基于QPSO的图像融合算法的研究
Image Fusion Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithms作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡214122
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2007年第24卷第5期
页 面：298-299页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：基于量子行为的粒子群优化算法 优化 像素 图像融合
摘 要：提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题,采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,因此能保证算法的全局收敛。与PSO算法和遗传算法进行了比较,证明了QPSO算法在图像融合中具有良好的效果。
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