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基于煤种辨识的锅炉燃烧优化系统

Boiler Combustion Optimization System Based on Coal Type Identification

作     者:董均华 徐向东 DONG Jun-hua;XU Xiang-dong

作者机构:清华大学电力系统及发电设备控制和仿真重点实验室北京100084 

出 版 物:《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期:2006年第21卷第2期

页      面:128-131页

核心收录:

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50320002) 

主  题:锅炉 燃烧优化 正平衡 自寻优 最优风煤比 

摘      要:锅炉燃烧优化对于提高能源利用效率、保护和改善环境具有重要意义。提出了一种基于煤的低位发热值在线辨识方法的优化策略,利用煤种发热量辨识的结果,通过正平衡法计算出来的寻优参数,在线调节风煤比;最后进行了仿真,在锅炉负荷、煤种等因素发生变化时,该方法能够提高热效率2%。试验证明,该方法能够保证锅炉在安全运行的前提下,及时调整风煤比,实现锅炉的优化运行。

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