基于神经网络的奶牛发情行为辨识与预测研究

作     者：田富洋 王冉冉 刘莫尘 王震 李法德 王中华 

作者机构：山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东农业大学动物科技学院泰安271018 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2013年第44卷第S1期

页      面：277-281页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0905[农学-畜牧学] 09[农学] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山东省科技攻关计划资助项目(2009GGB02777) 

主　　题：奶牛 发情 检测 神经网络 

摘      要：及时和准确地识别奶牛发情在牛群管理中具有重要地位。根据奶牛发情期活动量上升、静卧时间变短和体温升高等生理学特性,采用振动传感器、姿态传感器和温度传感器实时检测奶牛的活动量、静卧时间和体温等参数。建立了以奶牛行走步数、静卧时间、行走时间、温度为输入,以奶牛行为特征为输出的LVQ神经网络发情行为辨识模型与预测模型。经过初步试验验证,设计的监测系统和神经网络辨识算法检测奶牛发情的准确率可达100%,发情预测率达到70%以上。