基于灾变遗传算法的无功规划优化
CATACLYSMIC GENETIC ALGORITHMS BASED OPTIMAL REACTIVE POWER PLANNING作者机构：华南理工大学电力学院广东省广州市510640 佛山电力局广东省佛山市518000
出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期：2002年第26卷第23期
页 面：29-32页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：灾变遗传算法 无功规划优化 电力系统 数学模型 目标函数
摘 要：提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变的概念来保证解空间的多样性 ;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制 ;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子 ,以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山 2 2 6个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法 ( GA)的早熟收敛倾向和改善 GA的局部搜索能力 ,比常规 GA的寻优效率高得多。
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