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基于模糊随机样本的学习理论关键定理

Key Theorem of Learning Theory Based on Fuzzy Random Samples

作     者:李俊华 李海军 LI Jun-hua;LI Hai-jun

作者机构:河北大学数学与计算机学院河北保定071002 中国地质大学长城学院河北保定071002 

出 版 物:《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)

年 卷 期:2013年第27卷第6期

页      面:7-11页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:河北省教育厅科研项目(QN20131055) 保定市科学技术研究与发展指导计划项目(10ZR002) 

主  题:模糊随机变量 模糊随机经验风险最小化原则 关键定理 

摘      要:以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念为基础,给出了基于模糊随机样本的模糊随机期望风险泛函、模糊随机经验风险泛函以及模糊随机经验风险最小化原则的定义,给出并证明了基于模糊随机样本的学习理论的关键定理。

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