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信任模型中推荐信息有效性评判

Validity Judgment of Recommended Information in Trust Model

作     者:唐仕喜 

作者机构:盐城师范学院信息科学与技术学院江苏盐城224002 

出 版 物:《成都大学学报(自然科学版)》 (Journal of Chengdu University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2012年第31卷第4期

页      面:360-363,391页

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基  金:江苏省科技厅面向物联网不确定流数据挖掘的若干问题研究(SBK201221532)资助项目 

主  题:信任 推荐信息 均值受限熵 可靠推荐 

摘      要:在大规模、开放、动态的分布式物联网环境中,相当一部分推荐者为了最大限度地提高自身的收益,倾向于给出不公正的推荐信息.与一般主观判断算法不同,提出了均值受限熵推荐信息可靠性判断算法,构建了适用于物联网环境的具有可靠推荐能力的信任模型,通过客观判断出总体推荐信息的可靠性,并过滤掉随机发布的不负责任的推荐信息、个人不合理的推荐信息以及不公平的推荐信息.实验结果表明,算法与实际相符,所构建的物联网环境的可靠推荐能力的信任模型更具有客观性.

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