咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >权值自适应调整Unscented粒子滤波及其在组合导航中的应... 收藏

权值自适应调整Unscented粒子滤波及其在组合导航中的应用

Unscented particle filtering with adaptive adjusted weight and its application in integrated navigation

作     者:薛丽 高社生 赵岩 XUE Li;GAO Shesheng;ZHAO Yan

作者机构:西北工业大学自动化学院西安710072 

出 版 物:《中国惯性技术学报》 (Journal of Chinese Inertial Technology)

年 卷 期:2012年第20卷第4期

页      面:459-463页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 081105[工学-导航、制导与控制] 0804[工学-仪器科学与技术] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(60974146) 陕西省自然科学基金(NBYU0004) 

主  题:Unscented粒子滤波 似然分布自适应调整 权值自适应调整 GPS/DR组合导航 

摘      要:针对粒子滤波存在的重要性密度函数难以选取和粒子退化问题,提出了一种新的权值自适应调整Unscented粒子滤波算法。该算法在Unscented粒子滤波的采样过程中吸收权值自适应调整的优点,考虑最新量测影响,通过欧氏距离和反映量测噪声统计特性的精度因子来自适应的调整粒子对应权值分布,增加有用粒子的权值,降低粒子退化程度,保持粒子多样性。同时Unscented变换提高了滤波精度,使该算法能更好地适用于非线性、非高斯系统模型的计算。将提出的算法应用于GPS/DR组合导航系统进行仿真验证,结果表明,提出的权值自适应调整Unscented粒子滤波算法得到的东向定位误差控制在±5.5 m附近,北向定位误差则在±5.2 m附近,滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波和Unscented粒子滤波,能提高GPS/DR组合导航系统解算精度。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分