住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算
Estimating for Major Materials and Labor Consumption in Housing Building through Neural Network作者机构：华中理工大学土木工程系 洪山区建筑管理检查站
出 版 物：《华中理工大学学报》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology)
年 卷 期：1999年第27卷第5期
页 面：88-90页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 0813[工学-建筑学]
摘 要：建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算．以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明，用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的，借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算．
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