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语音识别中基于最小误识率准则的区分训练方法

Applying Discriminative Training to Speech Recognition Based Minimum Error Rate

作     者：张春涛 吴善培 ZHANG CHUTAO;WU SHANPEI

作者机构：北京邮电大学电信工程学院 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：1999年第15卷第1期

页      面：15-18,14页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

主　　题：区分训练 最小误识率准则 HMM 语音识别 

摘      要：本文提出两种基于最小误识率准则的区分训练方法，将目标函数直接建立在Ｖｉｔｅｒｂｉ解码的基础上，以保证所得的隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）参数能提高识别率。

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