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基于改进LS-SVM的来波方位估计

Incoming Wave Direction Estimation Based on Improved LS-SVM

作     者:李鹏飞 张旻 LI Peng-fei;ZHANG Min

作者机构:解放军电子工程学院309研究室合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2010年第36卷第6期

页      面:204-205,209页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60972161) 安徽省重点实验室基金资助项目 

主  题:最小二乘支持向量机 遗传算法 来波方位 估计 

摘      要:提取已知方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,构建方位估计模型。针对最小二乘支持向量机最优参数难以选定的问题,采用实值编码的启发式遗传算法,以模型的来波方位估计性能为目标,实现基于高斯核函数的SVM参数优化,提高了来波方位估计精度。实验结果表明,该方法估计精度较高、实时性好,在无线电测向领域具有广阔应用前景。

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