基于变尺度混沌算法的混联水电站水库群优化调度
Optimal operation for a large-scale hydropower station system based on mutative scale chaos optimization algorithm作者机构:河海大学水电学院南京210098 河海大学常州校区数理部常州213022
出 版 物:《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)
年 卷 期:2010年第29卷第1期
页 面:66-71页
核心收录:
学科分类:081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
基 金:河海大学常州校区创新基金项目资助(CC2007-004)
主 题:混联水电站水库群 优化调度 变尺度混沌优化算法 最优解
摘 要:提出一种求解混联水电站水库群中长期优化调度问题的方法—变尺度混沌优化算法(Mutative Scale Chaos Optimization Algorithm,MSCOA)。算法利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性来寻找混联水电站水库群中长期最优调度计划。算法利用混沌运动的特点,将混沌变量映射到待寻优变量区间,通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,利用改变二次搜索的调节系数提高搜索精度以获取全局最优解。实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性混联水电站水库群优化调度问题。算法求解精度高、收敛速度快,为解决混联水电站水库群中长期优化调度问题提供了一种新的方法。