基于Hausdorff距离的飞机定位方法

作     者：王卫星 刘娟 WANG Wei-xing;LIU Juan

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第B12期

页      面：210-212,214页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873186) 

主　　题：遥感图像 飞机定位 Hausdorff距离 Harris角点 

摘      要：为了更快、更准确地识别出遥感图像中的飞机目标,用角点与Hausdorff距离相结合的方法来定位飞机目标。首先对图像进行Harris角点提取,由于传统的Harris角点提取方法对尺度比较敏感,所以采用Harris-Laplacian角点提取方法,由于在尺度空间的每层图像上计算Harris角点的计算量比较大,结合机场图像背景单一且飞机的灰度值比较高的特殊性,提高角点检测的速度和准确性;然后利用改进的Hausdorff距离即基于平均距离值的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配来定位飞机目标。该方法只需要一个模板就能对飞机目标进行定位。通过对机场图像的试验结果表明,该方法能很好地定位出飞机目标,具有较好的鲁棒性和实用性。