一种考虑QoS数据可信性的服务选择方法

作     者：李研 周明辉 李瑞超 曹东刚 梅宏 LI Yan;ZHOU Ming-Hui;LI Rui-Chao;CAO Dong-Gang;MEI Hong

作者机构：北京大学信息科学技术学院软件研究所高可信软件技术教育部重点实验室北京100871 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2008年第19卷第10期

页      面：2620-2627页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973) 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划(863) 

主　　题：可信 QoS 服务选择 

摘      要：随着Internet上功能相似的Web服务的逐渐增多,在运行时刻基于服务质量(QoS)对Web服务进行查找和选择已成为研究热点.现有的基于QoS的服务选择方法通常假定服务提供者和使用者给出的QoS数据都是真实可信的,然而这一假设在实际中往往很难保证.为此,提出了一种考虑QoS数据可信性的服务选择方法.方法从QoS数据来源的角度对质量属性进行分类和计算:对于数据来自服务提供者的质量属性,使用以往运行数据统计,对提供者的QoS数据进行修正;对于数据来自服务使用者的质量属性,通过计算用户间以往反馈的相似程度权衡不同QoS反馈数据的可信程度.对此给出了实现框架,并通过一组模拟实验说明该方法能够有效地削弱不可信的QoS数据对服务选择的影响,增强了Web服务选择结果的准确性.