粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用
Rough Fuzzy C-Means Algorithm and Its Application to Image Clustering作者机构：国防科技大学理学院湖南长沙410073
出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)
年 卷 期：2007年第29卷第2期
页 面：76-80页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 07[理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 070104[理学-应用数学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：粗糙集 模糊C-均值算法 粗糙模糊C-均值算法
摘 要：提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。
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