改进混和遗传算法优化城市给水系统调度模型
Improved Hybrid Genetic Algorithms for Optimal Scheduling Model of Urban Water-Supply System作者机构：同济大学环境科学与工程学院上海200092
出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)
年 卷 期：2006年第34卷第3期
页 面：377-381页
核心收录：
主 题：给水管网 优化调度 改进混合遗传算法 能源费用 泵站
摘 要：以给水调度系统的能源费用为目标函数,在给出24 h用水量预报、供水泵站的机组配置、水库初始和最终水位、电费价格和给水管网的水力学约束条件下,通过引入改进混合遗传算法优化方法对该系统模型进行优化调度,以追求能量费用最小的运行状态.同时,该模型还给出了泵站运行时水泵机组的优化组合.通过算例证明了该模型方法的有效性.
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