复值对称矩阵的雅可比联合对角化(英文)
Jacobi-type Joint Diagonalization for Complex Symmetric Matrices作者机构:电子信息与电气工程学部大连理工大学大连116024
出 版 物:《新型工业化》 (The Journal of New Industrialization)
年 卷 期:2013年第2卷第3期
页 面:77-84页
学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:supported in part by Fundamental Research Fund for Central Universities of China Doctoral Fund of Ministry of Education of China under grant 20110041120019 National Natural Science Foundation of China under grants 60971097,61072098,and 61105008
主 题:信号与信息处理 联合对角化 雅可比 复对称矩阵 LU LQ
摘 要:本文提出了两种针对复对称矩阵的雅可比联合对角化算法。目前虽然已经存在很多解决复值联合对角化问题的算法,但对于复值对称矩阵的研究较少,这种矩阵结构会出现在非圆复信号的伪协方差矩阵及张量分解问题中。本文算法的思想是利用基于LU或LQ分解的雅克比旋转矩阵,将要求解的对角化矩阵近似表示为一系列只有一个或两个参数的基本三角矩阵或酉矩阵,这样高维最小化问题就可以迭代地转化为一系列低维子问题。数值仿真验证了所提算法的性能,并与其它算法进行了比较。