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基于最小二乘支持向量机算法的小地锚抗拔承载力研究(英文)

Pullout capacity of small ground anchor: a least square support vector machine approach

作     者:Pijush SAMUI Dookie KIM Bhairevi G.AIYER 

作者机构:Centre for Disaster Mitigation and Management VIT University Department of Civil Engineering Kunsan National University School of Mechanical and Building Science VIT University 

出 版 物:《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 (浙江大学学报(英文版)A辑(应用物理与工程))

年 卷 期:2015年第16卷第4期

页      面:295-301页

核心收录:

学科分类:081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 

主  题:人工神经网络法 最小二乘支持向量机 误差条 地锚 抗拔承载力 现场试验 敏感度分析 

摘      要:目的:基于最小二乘支持向量机算法预测小地锚的抗拔承载力。方法:最小二乘支持向量机算法中的输入参数包括等效地锚直径,地锚埋置深度,平均顶椎阻力,平均椎套摩擦力以及安装工艺。使用现场试验的119组数据中的83组数据进行最小二乘支持向量机回归模型分析,并使用剩余的36组数据测试模型的拟合良好性;同时用敏感度分析研究每个输入参数的作用。结论:通过与人工神经网络模型的对比,发现最小二乘支持向量机的性能表现优异。

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