基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法

作     者：孙泽宇 刘保罗 阎奔 SUN Zeyu;LIU Baoluo;YAN Ben

作者机构：洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2019年第55卷第5期

页      面：36-43页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金河南省联合基金(No.U1604149) 河南省教育厅自然科学重点基金(No.19A520006 No.18A520041) 河南省教育厅青年骨干教师资助项目(No.2016GGJS-158) 洛阳理工学院高层次人才资助计划(No.2017BZ07) 

主　　题：传感网 网络生存周期 网络覆盖率 多节点 联合覆盖 

摘      要：针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖,将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象,提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法(Multi-Node Joint NetworkCoverage Algorithm,MNJC)。该算法借助于概率相关知识,给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法,以减少覆盖盲区的产生,提高了多节点联合网络覆盖率;利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化,抵制了网络能量的快速消耗,延长网络生存周期;该算法与其他三种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验,其性能指标平均提升了18.11%,15.57%和8.26%,从而验证该算法的有效性和实效性。