基于变分水平集理论的水下图像分割方法
An underwater image segmentation method based on the variational level set theory作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)
年 卷 期：2019年第46卷第2期
页 面：53-58页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：水下图像分割 活动轮廓模型 李纯明模型 C-V模型 变分法 水平集理论 灰度图像 水下图像
摘 要：为解决水下图像的分割问题,在李纯明模型(Li模型)和Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上提出了指定目标的分割方法和多灰度目标的分割方法。对于指定灰度目标的分割方法,在C-V模型基础上加入了小范围的距离约束项,使其具有了局部性,可在多灰度目标中分割出预期目标;对于多灰度目标的分割方法,在李纯明方法的基础上加入了边缘定位函数作为其内部能量项,其对多灰度目标分割结果较好,且抗噪性较好。最后通过实验证明本文2种方法对水下多灰度目标图像的分割是有效的。
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