基于神经网络的油气预测方法

作     者：郑春雷 史忠科 

作者机构：西北工业大学自动控制系陕西西安710072 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2003年第21卷第5期

页      面：574-579页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家杰出青年基金 (6 992 5 30 6 )资助 

主　　题：神经网络 地震波 特征参数 油气预测 

摘      要：以濮阳凹陷白庙构造为研究区 ,以沙二下亚段第 1砂层组为目的层 ,根据神经网络原理 ,选取能够反映储层参数及油气分布特征的“S型函数 ,构造出可以产生任意复杂判断的三层感知器 ,利用误差反传播算法 ,使估价函数最小化。提取 2 0余种地震波反射特征参数 ,将地震道旁的特征参数输入到神经网络中 ,使其学习、训练和记忆 ,给定神经网络各个节点间的连接权值和节点内部的阈值 ,通过神经网络所记忆的知识 ,用钻井、测井、地质、试油等资料进行约束 ,对未知区域的储层特征参数和含油气分布进行预测 ,取得了较好的效果。