基于剪切波和改进Pal-King的医学图像增强算法研究

作     者：侯向丹 郑梦敬 刘洪普 李柏岑 Hou Xiangdan;Zheng Mengjing;Liu Hongpu;Li Bocen

作者机构：河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 河北省大数据计算重点实验室天津300401 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2019年第56卷第3期

页      面：123-129页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：天津市自然科学基金(16JCYBJC15600) 

主　　题：图像处理 医学图像增强 剪切波变换 自适应阈值 Pal-King算法 分数阶微分 

摘      要：在影像医学图像的诊断中,为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息,需要对图像进行有效的图像增强,而传统的医学图像增强算法具有噪声和模糊性的缺点,因此,提出一种基于剪切波和改进Pal-King算法的图像增强算法。首先利用剪切波变换将图像分解为高频和低频两部分,然后通过自适应阈值去噪的方法对图像进行有效去噪,再使用剪切波反变换重构图像,最后,使用Pal-King算法对图像进行对比度增强,以突出图像的细节信息。为了验证算法的有效性,利用自建图片库将本文算法与剪切波、分数阶微分以及改进的Pal-King增强方法进行比较,结果表明,本文算法处理的图像在增强效果和对比度方面都有了显著的提高。