钻井液脉冲信号自动去噪与识别算法
Automatic de-noising and recognition algorithm for drilling fluid pulse signal作者机构:中国石油集团工程技术研究院北京102206
出 版 物:《石油勘探与开发》 (Petroleum Exploration and Development)
年 卷 期:2019年第46卷第2期
页 面:378-384页
核心收录:
学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 0711[理学-系统科学] 082001[工学-油气井工程] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
基 金:国家科技重大专项"深井高速信息传输钻杆技术与配套装备研究"(2016ZX05020005-001)
主 题:钻井液 脉冲信号 信号处理 解码成功率 自动去噪与识别 小波强制去噪 峰值检测 同步解码
摘 要:钻井液脉冲信号是非稳定信号,用小波强制去噪算法完成信号去噪,包括基线漂移修正、帧同步与指令信号的2级去噪处理。通过区分不同特征的信号脉冲,2级去噪处理能够减少基线漂移的影响,同时便于确定信号识别的自动峰值检测阈值量程。在信号识别算法中定义了上、下沿相对突出度阈值用于峰值检测,该算法参数能充分利用信号峰的变化程度,同时满足灵活的上、下沿阈值组合处理。使用帧同步脉冲确定第1个指令脉冲的位置,依次将指令脉冲作为位同步脉冲对后续指令脉冲解码,该同步解码方法可以减少帧同步脉冲位置不确定性带来的影响,并消除时基漂移的误差累积。编制了专用工具软件完成算法的参数整定,对于通用编码信号解码成功率约为95%;对于增加了校验字节的编码信号,使用自动阈值调节算法后的解码成功率高达99%。