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贝页斯垃圾邮件分类系统成本参数调整对系统精度的影响

Effect of Cost Parameters Adjustment on the Accuracy of Bayesian Anti-Spam Filtering System

作     者:崔超 吕丹 姜淑凤 CUI Chao;LüDan;JIANG Shu-feng

作者机构:齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

出 版 物:《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期:2019年第39卷第2期

页      面:142-146页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基  金:国家教育部产学合作协同育人项目(201702104029) 

主  题:系统建模 贝叶斯系统 过滤器 成本分析 

摘      要:为降低垃圾邮件系统分类计算的误码率,分析了贝页斯垃圾邮件过滤系统对目标邮件的自动检测过程,从系统过滤质量和用户容错两个方面研究系统成本定义.在不同样本集合及其属性空间内,对于词语还原和间断表的开启与关闭,重点分析成本参数λ,通过调整成本参数分析贝页斯过滤系统在多种假定下邮件处理结果,完善系统建模定义标准,优化应用系统建模,提高系统过滤质量.实验结果证明该解决方案是可行的.

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