离散车间制造物联网及其关键技术研究与应用综述

作     者：黄少华 郭宇 查珊珊 方伟光 王发麟 HUANG Shaohua;GUO Yu;ZHA Shanshan;FANG Weiguang;WANG Falin

作者机构：南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2019年第25卷第2期

页      面：284-302页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 13[艺术学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0810[工学-信息与通信工程] 0817[工学-化学工程与技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 081001[工学-通信与信息系统] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51575274) 国防基础科研重点资助项目(JCKY2016203B083)~~ 

主　　题：离散车间 制造物联网 多源制造数据 信息物理系统 智能制造 

摘      要：物联网在制造领域的深度渗透和落地应用催生了一种以物物互联、泛在感知为特征的新型制造技术—制造物联网。在解析制造物联网基本概念、特征和应用需求的基础上,以多源制造数据的感知、传输、分析和应用为主线,阐述了面向离散车间的制造物联网关键技术;通过分析国内外制造物联网技术的相关应用研究文献,分别从车间制造资源管理、生产过程调控、车间物流优化、质量监控与追溯、智能服务与保障5方面,总结了制造物联网在离散车间的应用模式;基于制造物联网核心技术的应用和发展需求,以及与云制造、大数据、信息物理系统的紧密关联,探讨了智能制造背景下制造物联网的未来发展趋势。