使用主动脉弓脉冲速度可独立于其他心血管危险因素之外预测白质高信号体积

作     者：K.S. King K. Chen K.M. Hulsey R.W. McColl M.F. Weiner P.A. Nakonezny 毛子婧 

作者机构：Department of Radiology University of Texas Southwestern Medical Center5323 Harry Hines Blvd Dallas TX 75390 

出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期：2013年第4期

页      面：377-377页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主　　题：心血管危险因素 PWV 脉冲速度 主动脉弓 主动脉结 

摘      要：目的评估达拉斯多民族心脏研究参与者的主动脉弓脉冲速度(PWV)与后期发生的与其他基线心血管危险因素无关的大脑微血管病变的关系。材料与方法本次前瞻性研究经机构审查委员会批准并符合HIPAA标准,所有受试者签署知情同意书。使用相位对比MR成像测量主动脉弓PWV,受试者(n=1270)从达拉斯心脏研究中随机抽取。于7年后,使用MR成像确定脑白质高信号(WMH)的体积。将主动脉弓PWV,其他15个心血管危险因素,以及病人的年龄、性别、种族用于预测WMH,并进行线性回归分析。采用简洁的绝对偏差惩罚变量选择方法评估最佳的预测危险因素模型。结果主动脉弓的PWV有助于预测WMH体积,且不受其他人口统计学和心血管危险因素的影响(回归系数:0.29,标准误:0.06;95%CI:0.17～0.42;P0.0001)。经性别和种族校正后的后期WMH体积的最佳预测变量包括主动脉PWV、年龄、收缩压、高血压的治疗、充血性心力衰竭。作者估计当模型中所有其他变量保持恒定时,主动脉弓的PWV(m/s)每增加1%,后期WMH的体积(mL)增加0.3%。结论使用相位对比MR成像测量的主动脉弓PWV是后期WMH体积的非常显著的独立预测指标,预测的标准效力高于除年龄之外的其他任何心血管危险因素。主动脉弓PWV与收缩压、高血压的治疗、充血性心力衰竭和年龄一起均在后期WMH负荷的最佳预测模型中贡献显著。