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基于拓扑联动的增量更新方法研究——以地籍数据库为例

Incremental Updating of Spatial Database Based on Topological Linkage,Taking Cadastral Database's Updating as an Example

作     者:陈军 周晓光 CHEN Jun;ZHOU Xiao-guang

作者机构:国家基础地理信息中心北京100044 中南大学测绘与国土信息工程系湖南长沙410083 

出 版 物:《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期:2008年第37卷第3期

页      面:322-329,337页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金项目(4033705540571122) 中南大学博士后基金项目 

主  题:拓扑联动 增量更新 拓扑一致性 变化类型 更新操作 GIS 

摘      要:针对GIS数据库的联动更新及其拓扑一致性维护困难的问题,提出一种基于拓扑联动的增量更新方法,其是针对不同目标类型,分析归纳出相应的拓扑联动类型及其细分类型;对不同目标发展根据其语义特点、拓扑一致性约束条件及变化前后目标间的拓扑关系来推断实体变化类型的规则,并以此为基础分析或推断出每种拓扑联动类型中原关联目标和新生目标的变化情况,进而设计和执行相应的更新操作实现数据库的局部联动更新及其拓扑一致性维护。全文以地籍数据库更新为例,将地籍变更分为地块合并、分割、公共边界调整、结点移动、复合分并5种基本联动类型,并对地块合并、分割、公共边界调整进行了细分,共分为17种细分类型;归纳出地块目标的变化类型推断规则,用实际与模拟数据对本文所提出的方法进行实验验证。本文所提出的方法为此类系统的设计与开发提供了一条新的思路。

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