MODERATE DEVIATIONS AND LARGEDE VIATIONS FOR A TEST OF SYMMETRY BASED ON KERNEL DENSITY ESTIMATOR

作     者：何晓霞 高付清 He Xiaoxia1,2 Gao Fuqing1 1.School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Wuhan 430072, China 2.College of Sciences, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China

作者机构：School of Mathematics and Statistics Wuhan University 

出 版 物：《Acta Mathematica Scientia》 (数学物理学报（B辑英文版）)

年 卷 期：2008年第28卷第3期

页      面：665-674页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0704[理学-天文学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：Research supported by the National Natural Science Foundation of China (10271091) 

主　　题：Symmetry test kernel estimator moderate deviations large deviations 

摘      要：Let fn be a non-parametric kernel density estimator based on a kernel function K. and a sequence of independent and identically distributed random variables taking values in R. The goal of this article is to prove moderate deviations and large deviations for the statistic sup ｜fn（x） - fn（-x） ｜.