旋转叶片振动信号的小波变换去噪处理
Denoising of Rotating Blade Vibration Signal by Wavelet Transform作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 浙江中欣动力测控技术有限公司宁波315000
出 版 物：《纳米技术与精密工程》 (Nanotechnology and Precision Engineering)
年 卷 期：2016年第14卷第2期
页 面：100-105页
学科分类：11[军事学] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 0817[工学-化学工程与技术] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：叶片振动信号 小波变换去噪 小波参数优化 Savitzky-Golay滤波
摘 要：在旋转叶片叶尖定时测振系统中,叶片多处于大噪声工作环境,为了保障振动位移的高精度测量,需有效解决叶片振动信号的去噪问题.提出采用具有时频局部分析特性的小波变换方法对振动信号进行去噪,建立了叶尖定时测振系统的仿真模型.针对仿真信号的特征,对小波变换的小波基、阈值估计及小波分解尺度进行了参数优化,实现了宽频白噪声的有效滤除.并与传统的滤波和Savitzky-Golay(SG)平滑算法进行对比,结果表明小波变换去噪方法在去噪效果和减小振动位移测量误差上均具有明显优势,有较好的实际工程应用价值.
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