电力电缆故障定位与检测信号去噪研究
Research on Power Cable Fault Location and Detection Signal De-noising作者机构：河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000 中国平煤神马集团能源化工研究院河南平顶山467000
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2015年第32卷第11期
页 面：137-140,298页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金项目(61403129) 河南省科技攻关项目(142102210048)
摘 要：研究电力电缆故障精确定位问题。由于脉冲信号受到噪声干扰,影响了脉冲信号系数模极值点的选取。针对上述难点,提出了小波熵与空域相关滤波结合的降噪方法,选择最大小波熵区间优化噪声能量阈值,能够更好地保留脉冲信号细节信息。通过建立电力电缆故障仿真模型对方法进行验证,仿真结果表明,小波熵优化的空域相关滤波算法对脉冲信号去噪,有效地去除了干扰噪声,能够很好地保留脉冲信号突变点细节信息,提高了电力电缆故障定位的准确性,同时具有更好的信噪比和均方误差。
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