矩阵方程AXB+CX^TD=E自反最佳逼近解的迭代算法
AN ITERATIVE ALGORITHM FOR THE REFLEXIVE OPTIMAL APPROXIMATION SOLUTION OF MATRIX EQUATIONS AXB + CX^TD = E作者机构：滁州职业技术学院基础部安徽滁州239000 河海大学理学院江苏南京210098
出 版 物：《数学杂志》 (Journal of Mathematics)
年 卷 期：2015年第35卷第5期
页 面：1275-1286页
学科分类：07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
基 金：安徽高校省级自然科学基金资助(KJ2011B119)
主 题：Sylvester矩阵方程 Kronecker积 共轭方向法 最佳逼近解 自反矩阵
摘 要：本文研究了Sylvester矩阵方程AXB+CXTD=E自反(或反自反)最佳逼近解.利用所提出的共轭方向法的迭代算法,获得了一个结果:不论矩阵方程AXB+CXTD=E是否相容,对于任给初始自反(或反自反)矩阵X1,在有限迭代步内,该算法都能够计算出该矩阵方程的自反(或反自反)最佳逼近解.最后,三个数值例子验证了该算法是有效性的.
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