图像分割的加权稀疏子空间聚类方法
Weighted-sparse subspace clustering method for image segmentation作者机构：西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710126
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：2014年第36卷第3期
页 面：580-585页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(NSFC61179040 NSFC61105011 NSFC61271294) 教育部博士学科点专项科研基金(20134408110001)资助课题
摘 要：在稀疏子空间聚类算法的基础上,提出一种基于加权稀疏子空间聚类的图像分割方法。利用加权的稀疏约束使得特征数据能够更好地被同一子空间内相似性高的特征数据线性表示,系数矩阵在类间更为稀疏。实验表明,给出的加权稀疏子空间聚类方法对于干净数据和带噪声的数据都能得到较高的数据聚类准确率,对自然图像能够得到比较符合人眼视觉特性的分割结果。
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