二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析
Analysis of the Denoising Method of Two-dimensional Wavelet Transforms in Remote Sensing Image作者机构：武汉商学院湖北武汉430056
出 版 物：《武汉商业服务学院学报》 (Journal of Wuhan Commercial Service College)
年 卷 期：2013年第27卷第5期
页 面：70-72页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。
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