基于递归小波神经网络的流域降雨-径流过程动态模型
Dynamic modeling of rainfall-runoff process in river basin with recurrent wavelet neural network作者机构：郑州大学水利与环境学院郑州450002 黄河勘测规划设计有限公司郑州450003
出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)
年 卷 期：2013年第32卷第2期
页 面：54-59页
核心收录：
学科分类：0710[理学-生物学] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：水文学 递归小波神经网络(RWNN) 降雨-径流过程 动态模型
摘 要：根据流域降雨-径流过程的特点,采用递归小波神经网络(RWNN),建立了流域降雨-径流过程的动态模型,给出了RWNN模型网络的动态梯度下降训练算法。以陆浑水库上游伊河流域为研究实例,通过RWNN动态模型计算分析,表明该模型应用于流域降雨-径流动态模拟具有可行性、高效性、适应性,具有广阔的应用前景。
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