一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法
A Method of Intrusion Detection Based on Principle Component Analysis and Fuzzy Clustering作者机构：天津交通职业学院信息管理中心天津300110
出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)
年 卷 期：2012年第28卷第12期
页 面：51-53页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
摘 要：入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度。提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率。
维普期刊数据库
同方期刊数据库